Propuesta de Inteligencia Artificial Generativa para fortalecer la competencia investigadora en los docentes universitarios

Autores/as

Kriss Melody Calla Vásquez
Universidad Nacional de Educación Enrique Guzmán y Valle (Perú)
https://orcid.org/0000-0003-4976-2332
Flor de María Luis Oroncoy
Universidad Nacional de Educación Enrique Guzmán y Valle (Perú)
https://orcid.org/0000-0002-8601-6630
Yuri del Castillo Narro
Universidad Nacional de Educación Enrique Guzmán y Valle (Perú)
https://orcid.org/0000-0003-1396-1508
DOI: https://doi.org/10.54942/lacantuta.59

Sinopsis

Vivimos en una era donde la tecnología redefine, a una velocidad vertiginosa, los procesos de enseñanza, aprendizaje e investiga
ción. En este contexto, la inteligencia artificial generativa (IAG) 
no solo representa una herramienta emergente, sino que constituye una autén tica oportunidad para transformar la manera en que los docentes universitarios acceden, gestionan y producen conocimiento. Frente a los desafíos que enfrenta la educación superior en América Latina, como la escasa producción científica, la sobrecarga docente, las brechas tecnológicas y la limitada formación investigativa, surge la necesidad de replantear nuestras prácticas formativas e investigadoras con una mirada crítica, innovadora y propositiva; una perspectiva crítica, innovadora y orientada a la solución.

Capítulos

Biografía del autor/a

Kriss Melody Calla Vásquez, Universidad Nacional de Educación Enrique Guzmán y Valle (Perú)

Kriss Melody Calla Vásquez, docente investigadora RENACYT de la Universidad Nacional de Educación Enrique Guzmán y Valle, con registro N.° P0061802 (Consejo Nacional de Ciencia, Tecnología e Innovación Tecnológica – CONCYTEC), clasificada en el Nivel IV, es Doctora en Ciencias de la Educación, con Maestría en Docencia Universitaria, Licenciada en la especialidad de Lengua Española y Literatura, y cuenta con una segunda especialidad en Estadística e Investigación Científica. Asimismo, ha culminado una Especialización en Investigación Científica en la Universidad de Celaya, México. Posee más de 18 años de experiencia docente en el nivel universitario, tanto en pregrado como en posgrado, en diversas universidades públicas y privadas del país.

Su línea de investigación está orientada a la Educación Superior, la Calidad Educativa y la Responsabilidad Social Universitaria. Publica artículos científicos en revistas indexadas de alto impacto, tales como Scopus, Web of Science, SciELO y Latindex; además, lidera y colabora en proyectos de investigación básica y aplicada, muchos de ellos con financiamiento a través de fondos concursables. Participa activamente en congresos nacionales e internacionales en calidad de ponente y par evaluador, cuenta con  amplia experiencia en la gestión de la investigación.

Entre sus publicaciones académicas más destacadas se encuentran siete libros, que reflejan su compromiso con la innovación educativa y el fortalecimiento de las competencias investigativas. En primer lugar, El rol de las habilidades lingüísticas y la inteligencia emocional en el desempeño académico (2025), libro en el que se analiza la relación entre el desarrollo emocional y las competencias comunicativas en el contexto educativo universitario. Le sigue Java básico para aprendices (2021), una obra colectiva orientada a la enseñanza de la programación a estudiantes principiantes. También es coautora del Taller comunicándonos en las competencias comunicativas y competencias interculturales en docentes de una universidad privada (2020), una investigación aplicada al fortalecimiento de la docencia universitaria desde un enfoque intercultural. Asimismo, participó en la elaboración de Resiliencia, actitud prospectiva, capacidad de logro en el desarrollo de la fortaleza en estudiantes del I ciclo de Doctorado (2020), donde se presenta un estudio correlacional sobre variables psicoeducativas en el ámbito del posgrado. Otro de sus aportes es Estadística no paramétrica aplicada a la investigación científica con software SPSS, MINITAB y EXCEL. Enfoque práctico (2019), una guía aplicada para el análisis de datos cuantitativos, especialmente útil para investigadores en formación. También ha publicado El placer de leer (2009), un texto orientado a promover la motivación lectora desde un enfoque pedagógico innovador, y Razonamiento Verbal 3 (2008), obra destinada al desarrollo de habilidades lingüísticas y de comprensión lectora en estudiantes.

 

Flor de María Luis Oroncoy, Universidad Nacional de Educación Enrique Guzmán y Valle (Perú)

Flor de María Luis Oroncoy, docente asociada de la Universidad Nacional de Educación Enrique Guzmán y Valle. Licenciada en Ciencias de la Educación, Magister con mención en Problemas de Aprendizaje y Doctora con mención en Ciencias de la Educación. Con más de 30 años de experiencia en la Educación Básica y 13 años de experiencia en la docencia universitaria. Su línea de investigación está orientada a la Educación Superior y a la Calidad Educativa. Es corresponsable de diversas investigaciones y textos encaminados al análisis y propuesta respecto de los procesos educacionales, pedagógicos y didácticos.

Yuri del Castillo Narro, Universidad Nacional de Educación Enrique Guzmán y Valle (Perú)

Yuri del Castillo Narro, docente asociado de la Universidad Nacional de Educación Enrique Guzmán y Valle. Licenciado en Ciencias de la Educación, Magister con mención en Tecnología Educativa y Doctor con mención en Ciencias de la Educación. Con más de 30 años de experiencia en la Educación Básica y 18 años de experiencia en la docencia universitaria. Su línea de investigación está orientada a la Educación Superior y a la Calidad Educativa. Es corresponsable de diversas investigaciones y textos encaminados al análisis y propuesta respecto de los procesos educacionales, pedagógicos y didácticos.

Referencias

Capítulo I

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Publicado

marzo 25, 2026
Derechos de autor 2026 Kriss Melody Calla Vásquez, Flor de María Luis Oroncoy, Yuri del Castillo Narro (Autor/a)

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Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0.

Detalles sobre esta monografía

ISBN-13 (15)

978-612-4148-77-4

Cómo citar

Propuesta de Inteligencia Artificial Generativa para fortalecer la competencia investigadora en los docentes universitarios. (2026). Fondo Editorial La Cantuta. https://doi.org/10.54942/lacantuta.59