Tomo A: Estadística aplicada a la investigación educativa
Palabras clave:
Estadística, Estadística aplicada, investigación educativaSinopsis
La estadística se define como el estudio de los datos. Su objetivo es recopilar, organizar, analizar e interpretar datos para comprender y describir fenómenos presentes en la sociedad y en la ciencia.
La estadística es importante porque nos ayuda a entender situaciones de incertidumbre. Por ejemplo, si queremos evaluar la efectividad de una nueva estrategia educativa, la estadística permite diseñar estudios, recoger datos, realizar pruebas de hipótesis y detectar patrones y tendencias. Esto sustenta la decisión sobre si la estrategia es efectiva. Además, facilita comunicar resultados de investigación al identificar relaciones causales, estimar probabilidades y cuantificar la incertidumbre de los fenómenos estudiados. Esto permite presentar los hallazgos de forma clara y precisa.
Es así como la estadística tiene un rol crucial en el avance de la sociedad al aportar herramientas para describir situaciones de incertidumbre en investigaciones científicas. Su aprendizaje es clave en la sociedad actual, generando la necesidad de enseñar conceptos y prácticas de probabilidad y estadística en todos los niveles educativos.
Citas
Alba, M. & Ruiz, N. (2005). Muestreo estadístico (7ª Ed.). Oviedo: Septem Ediciones.
Batanero, C., Garfield, J., Ottaviani, M. & Truran, J. (2000). Investigación en Educación Estadística: Algunas Cuestiones Prioritarias. Statistical Education Research Newsletter1(2). https://www.ugr.es/~batanero/pages/ARTICULOS/Investiga.pdf
Castro, M. & Lizasoain, L. (2012). Las técnicas de modelización estadística en la investigación educativa: minería de datos, modelos de ecuaciones estructurales y modelos jerárquicos lineales. Revista Española de Pedagogía, 70(251), 131–148. http://www.jstor.org/stable/23766443
Cochran, W. (1982). Técnicas de muestreo. México: Compañía Editorial Continental S.A.
Devore, L. (2008). Probabilidad y Estadística para Ingeniería y Ciencias. Séptima Edición. California: California Polytechnic State University.
Díaz, S. C. (2015). Metodología de la investigación científica: pautas metodológicas para diseñar y elaborar el proyecto de investigación. Editorial San Marcos.
Hernández, R., Fernández, C. & Baptista, L. (2014). Metodología de la investigación (6ª ed.). México:Mc Graw.
Kerlinger, F. & Lee, H. (2002). Investigación del comportamiento. Métodos de investigación en ciencias sociales (4ª ed.). México: McGraw-Hill.
Landero, R. & González, M. (2006). Estadística con SPSS y metodología de la Investigación. México: Trillas.
Martín, Q. & Cabera, T. (2008). Tratamiento estadístico de datos con SPSS. Madrid: Thomson.
Martinez, C. (2003). Estadística y muestreo. Colombia: Ecoe Ediciones.
Mendenhall, M., Beaver, J. & Beaver, B. (2006). Introducción a la probabilidad y estadística (13a ed.). México: Cengage Learning.
Namakforoosh, M. (2008). Metodología de la Investigación. México: Limusa.
Ñaupas, H., Valdivia, M., Palacios, J. , & Romero, H. (2018). Metodología de la Investigación. Cuantitativa – Cualitativa y Redacción de la Tesis (5ª Ed.). Bogotá: Ediciones de la U.
Pérez, L. (2013). IBM SPSS. Estadística Aplicada. Conceptos y Ejercicios Resueltos. Madrid: Ibergarceta Publicaciones.
Rivera, R. (2017). Estadística y Probabilidad. Arequipa: Universidad Autónoma San Francisco.
Sánchez, H. & Reyes, C. (2009). Metodología y Diseño de la Investigación Científica. Lima: Editorial Visión Universitaria.
Tamayo, M. (2002). El proceso de la Investigación Científica. México: Editorial Limusa.
Vilchez, J. (2011). Inferencia Estadística para Investigadores. Lima: Editorial Carvil.
Descargas
Publicado
Colección
Categorías
Licencia
Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0.